सिग्मा का उपयोग, जिसे मानक विचलन के रूप में भी जाना जाता है, भ्रामक हो सकता है। हालांकि, यह डेटा के किसी भी सेट का विश्लेषण करने के लिए एक महान उपकरण है। दो-सिग्मा नियंत्रण सीमा का उपयोग करने से आपके डेटा की जरूरत नहीं है और केवल प्रासंगिक डेटा को हाथ में काटकर आपके विश्लेषण को लाभ मिल सकता है। सभी के सर्वश्रेष्ठ, चूंकि नियंत्रण सीमा के पीछे सिद्धांत मानक विचलन पर आधारित है, इसमें बहुत कम गणित शामिल है।
मानक विचलन
किसी भी प्रकार का सिग्मा माप संख्याओं की श्रृंखला के मानक विचलन पर आधारित है। मानक विचलन आंकड़ों के एक सेट के भीतर परिवर्तनशीलता का एक उपाय है। संख्याओं के बीच अंतर की थोड़ी मात्रा के साथ सेट किए गए डेटा में एक छोटा मानक विचलन होगा, जबकि सभी प्रकार के विभिन्न संख्याओं के साथ सेट किए गए डेटा में उच्च मानक विचलन होगा। संख्याओं के एक समूह के मानक विचलन को ग्रीक चरित्र सिग्मा द्वारा दर्शाया गया है, जहां दो-सिग्मा, तीन-सिग्मा और छह-सिग्मा जैसे शब्द आते हैं।
सामान्य वितरण
मानक विचलन का उपयोग काफी हद तक एक सामान्य वितरण पर निर्भर करता है, जिसका अर्थ है कि डेटा सेट के भीतर की संख्या अपेक्षाकृत संकुचित है। अधिकांश संख्याएं माध्य के काफी निकट होती हैं, जिसमें कुछ आउटलेर्स डेटा को तिरछा करते हैं। यदि डेटा सेट के लिए वितरण सामान्य नहीं है, तो मानक विचलन का उपयोग करके विश्लेषण काम नहीं करता है। हालाँकि, यदि डेटा सेट सामान्य वितरण के भीतर आता है, तो आप मानक विचलन का उपयोग करके डेटा के बारे में बहुत कुछ सीख सकते हैं।
दो सिग्मा
सामान्य वितरण से पता चलता है कि डेटा सेट के मानक विचलन के आधार पर संख्या कैसे घटेगी। सामान्य वितरण के नियम निर्धारित करते हैं कि सभी संख्याओं का 68 प्रतिशत माध्य के एक मानक विचलन के भीतर आएगा, जिसे डेटा सेट में सभी संख्याओं के औसत के रूप में भी जाना जाता है। समीकरण में मानक विचलन जोड़ने का मतलब है कि अधिक संख्या शामिल है; सामान्य वितरण का उपयोग करते हुए, सभी डेटा का 95 प्रतिशत मतलब के दो मानक विचलन के भीतर है। यह 95 प्रतिशत एक बहुत ही सामान्य आत्मविश्वास अंतराल है, जिसका उपयोग परिकल्पना को साबित करते समय किया जाता है, क्योंकि यह डेटा की मुख्य आपूर्ति के लिए आउटलेर्स और स्टिक्स को शामिल नहीं करता है।
व्यापार में दो-सिग्मा
जबकि दो-सिग्मा विश्लेषण के लिए एक अच्छा आत्मविश्वास स्तर देता है, यह उत्पादन के लिए एक अच्छी पद्धति नहीं है। यदि किसी भी उत्पादन प्रक्रिया की नियंत्रण सीमा दो मानक विचलन के भीतर है, तो यह प्रक्रिया गंभीर संकट में है। यह अनिवार्य रूप से कहता है कि उत्पादित एक लाख इकाइयों में से, 300,000 से अधिक दोषपूर्ण होंगे। यह किसी भी सामान का उत्पादन करने के लिए एक अत्यंत अक्षम तरीका है। तीन-सिग्मा दर पर उत्पादन करने से उस दोष का स्तर 66,000 तक नीचे आ जाएगा; हालांकि यह सही नहीं है, यह दो-सिग्मा के उत्पादन की तुलना में लगभग 500 प्रतिशत अधिक कुशल है।
