डेटा असंसाधित जानकारी है, जैसे तथ्य और आंकड़े। जानकारी में डेटा शामिल है लेकिन अधिक व्यापक हो सकता है। यह अंतर्दृष्टि के साथ डेटा की व्याख्या या डेटा को व्यवस्थित करने का एक तरीका हो सकता है। जबकि डेटा तटस्थ इनपुट से बना होता है, सूचना वह आउटपुट है जो तब होता है जब कोई व्यक्ति डेटा का अर्थ बनाता है। अपने व्यवसाय के कामकाज को पूरी तरह से समझने के लिए, बिक्री और संचालन के बारे में डेटा एकत्र करें और फिर उन्हें संदर्भ में डालकर और उन्हें जानकारी में परिवर्तित करके इन नंबरों पर निर्माण करें।
डेटा के कुछ उदाहरण
आपके व्यवसाय को आकर्षित करने वाले फेसबुक अनुयायियों की संख्या उपयोगी और सूचनात्मक डेटा है, जैसा कि विशिष्ट प्रकार के पदों के लिए आपको प्राप्त प्रतिक्रियाएं हैं। यदि आपकी पोस्ट में लिंक शामिल हैं, तो आपको डेटा को मापने में भी दिलचस्पी होगी कि कितने लोग इन लिंक पर क्लिक करते हैं और क्या वे ऐसा करने के बाद एक बार खरीदते हैं। बिक्री के आंकड़े आपको यह बताते हैं कि आपका कौन सा प्रसाद शीर्ष विक्रेता है और जो आगे नहीं बढ़ रहा है। आप संचालन के बारे में डेटा भी एकत्र कर सकते हैं, जैसे प्रति घंटे उत्पादित इकाइयों की संख्या और प्रति यूनिट सामग्री लागत। कर्मचारी घंटे और सकल पेरोल भी डेटा के उदाहरण हैं, क्योंकि प्रति घंटे ग्राहकों की संख्या और प्रति बिक्री औसत राशि है।
आपके व्यवसाय में डेटा का उपयोग करना
जब आप डेटा को जानकारी में बदलते हैं, तो आप सीखते हैं कि आपके व्यवसाय में क्या काम करता है और क्या नहीं। विभिन्न सोशल मीडिया पोस्ट की प्रतिक्रियाओं की तुलना करके, आप इस बारे में जानकारी एकत्र कर सकते हैं कि किस प्रकार की सामग्री आपके ग्राहकों के साथ भावनात्मक संबंध बनाती है और उस नस में अधिक पोस्ट करती है। सोशल मीडिया डेटा आपको सामग्री पोस्ट करने और गुणवत्ता प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए दिन का सबसे अच्छा समय भी बता सकता है। बिक्री डेटा आपको बताता है कि किन उत्पादों को हाथ में और किस मात्रा में है। प्रोडक्शन डेटा उपयोगी जानकारी प्रदान कर सकता है कि किन उत्पादों और सेवाओं को बढ़ावा देना है। यदि संख्या आपको बताती है कि शर्ट का उत्पादन करने के लिए आधे से ज्यादा खर्च होता है जैसा कि वह पैंट की एक जोड़ी का उत्पादन करने के लिए करता है जिसे आप समान मूल्य पर बेच सकते हैं, तो शर्ट की बिक्री को बढ़ावा देने के लिए विपणन संसाधनों को समर्पित करना समझ में आता है क्योंकि यह सबसे बड़ी लाता है फायदा। चर के साथ टिंकर के रूप में उत्पादन प्रक्रियाओं के बारे में डेटा एकत्र करके, आप बहुमूल्य जानकारी को चमका सकते हैं जैसे कि बैच आकार सबसे अधिक कुशल है।
व्यावसायिक डेटा एकत्र करना
आप अपने व्यवसाय के लिए उपलब्ध डेटा की सरासर मात्रा से अभिभूत हो सकते हैं। जब आपको मूल्य के उतार-चढ़ाव से लेकर मौसम के मिजाज तक हर चीज के बारे में इनपुट मिलता है, तो सार्थक आउटपुट को डिस्टिल करना मुश्किल हो सकता है। एक शुरुआती जगह के रूप में, उन आंकड़ों को देखें जहां प्रासंगिक बिंदुओं के साथ एक स्पष्ट और सरल कनेक्शन है जो प्रासंगिक लगता है। यदि आपके पेरोल डेटाबेस में ऐसे क्षेत्र शामिल हैं जो ट्रैक करते हैं कि कर्मचारियों ने अपने काम के घंटे कैसे बिताए हैं, तो आप उत्पादन घंटों की संख्या की तुलना में उत्पादकता में त्वरित जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, जो उत्पादित इकाइयों की संख्या के साथ है। यदि आपके पास अपनी कंपनी के संचालन के बारे में ज्वलंत प्रश्न हैं, तो कौन से घंटे आपके लिए पूरी तरह से महत्वपूर्ण हैं, डेटा संग्रह सिस्टम सेट करें जो दिन के समय तक आपकी बिक्री को तोड़ते हैं और सीधे उस मुद्दे को संबोधित करते हैं जो आपकी चिंता करते हैं।
