डेटा गैप विश्लेषण

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Anonim

डेटा गैप विश्लेषण मौजूदा डेटा के विश्लेषण की प्रक्रिया है, यह निर्धारित करने के लिए कि कोई संगठन डेटा का उत्पादन या मूल्यांकन नहीं कर रहा है जो उसके संचालन के लिए फायदेमंद होगा। अनिवार्य रूप से, संगठन के डेटा में एक अंतर है।

संगठन

कई प्रकार की इकाइयाँ हैं जो बड़े निगमों से लेकर छोटे व्यवसायों तक, अपने कार्यों को बेहतर बनाने के लिए डेटा गैप विश्लेषण का उपयोग कर सकती हैं। डेटा जो विशेष रूप से बड़े खुदरा विक्रेताओं या अस्पतालों जैसे डेटा पर झुकाव करते हैं, संगठनों में डेटा अंतर विश्लेषण के अभ्यास को शामिल करने की सबसे अधिक संभावना है।

उद्देश्य

डेटा गैप विश्लेषण का लक्ष्य एक संगठन की दक्षता में सुधार करना है। डेटा संगठनों को उनके संचालन को समझने में मदद करता है, जिसमें दोनों जहां वे अच्छी तरह से काम कर रहे हैं और जहां सुधार की गुंजाइश है। डेटा गैप विश्लेषण एक संगठन को यह देखने में मदद करता है कि वह कहाँ गायब डेटा है जो संभावित अक्षमताओं को प्रदर्शित करेगा।

गैप के प्रकार

डेटा गैप को कई तरीकों से बनाया जा सकता है। डेटा मौजूद नहीं हो सकता है, यह सुलभ नहीं हो सकता है, यह पूरा नहीं हो सकता है या यह मूल्यांकन नहीं किया जा सकता है और पर्याप्त रूप से अध्ययन किया जा सकता है, ओपन ग्रुप के अनुसार, एक ऐसा लाभ-लाभ संघ जो व्यावसायिक दक्षता पर जोर देता है।